- wandb를 임포트 안하고 모델을 학습시켰는데, 학습 과정을 wandb로 시각화시키고 싶은데 다시 처음부터 wandb를 임포트하고 학습시켜야 할까요?
-> 그럴 필요 없음. 이미 wandb의 load_training_results() 라는 함수를 통해 이전에 학습한 것을 wandb로 볼 수 있음.
import wandb
file_name = '/path/to/csv_file.csv'
wandb.init()
wandb.load_training_results(file_name, type='csv')
참고: https://github.com/wandb/client/issues/1628
CLI: Feature to import metrics from a previous training run directly instead of creating a training run to upload the data · Is
Problem or Use Case There are times where I would like to visualize and save my training results on wandb that were created without using wandb. However, the only possible way currently is to creat...
github.com
- 개인 레포지토리에 저장했으나, 팀 레포지토리로 이동하고자 한다면?
모델을 새로 돌려야 하나요..? (처음에는 모델을 새로 돌려야하는 줄 알았다...)
테이블에서 체크 표시 -> Move 선택 후,
이동할 레포지토리를 선택하면 끝!
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